Kiro Agent Search Engine

为 AI Agent 构建的搜索引擎 API

混合检索、证据溯源、可信度评分、结构化输出。让你的 Agent 拥有精准、可解释、实时的信息获取能力。

curl request

curl -X POST \
  https://api.kiroai.io/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{"query": "latest AI research"}'

Why Agent Search

为什么需要 Agent 专属搜索引擎

传统搜索为人设计，Agent 需要结构化、可验证、可溯源的信息

结构化 vs 非结构化

传统搜索返回网页链接，Agent Search 返回结构化 JSON，包含 claims、evidence 和 source metadata，可直接用于下游推理。

证据驱动

每条信息附带来源证据和可信度评分，Agent 可基于证据链做出更可靠的决策，而非依赖单一搜索结果。

Agent 原生

专为 AI Agent 调用设计的 API，支持语义查询、时间过滤、领域限定，无需额外的结果解析和清洗。

Core Capabilities

核心能力

混合检索

关键词 + 语义 + 过滤条件三路融合，确保召回率与精准度的最佳平衡。

证据溯源

每条结果附带 claims 与 evidence，支持引用回溯，让 Agent 的回答有据可查。

实时刷新

按需触发信息刷新，确保 Agent 获取的始终是最新数据，适合时效性敏感场景。

可信度评分

基于来源权威性、内容一致性、时效性等维度综合评分，提供可解释的信任评级。

可观测性

完整的查询日志、检索 trace、性能指标，方便调试和优化 Agent 的搜索行为。

多租户与安全

租户隔离、审计日志、API Key 分级管理，满足企业级安全与合规要求。

How It Works

三步开始使用

注册账号

创建 Kiro 账号并选择 KANSE API 路径，获取你的 Workspace。

获取 API Key

在控制台生成 API Key，配置调用权限和 rate limit。

发起查询

通过 REST API 发送查询请求，获取结构化的搜索结果。

Response Preview

响应示例

所有结果结构化返回，包含 claims、evidence 与可信度评分

response.json

{
  "query": "latest AI agent frameworks 2026",
  "results": [
    {
      "title": "LangGraph: Multi-Agent Orchestration",
      "url": "https://example.com/langgraph",
      "trust_score": 0.92,
      "freshness": "2026-02-20",
      "claims": [
        {
          "text": "LangGraph supports cyclic agent workflows",
          "evidence": "Official documentation v2.0",
          "confidence": 0.95
        }
      ],
      "source": {
        "domain": "example.com",
        "authority": "high",
        "type": "technical_docs"
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "total_results": 47,
    "retrieval_time_ms": 230,
    "sources_searched": 12
  }
}

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